Este curso tiene como objetivo introducir el concepto de Big Data y sus aplicaciones en el mundo real, dando a conocer diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento utilizadas para el trabajo con datos masivos. El curso incluye sesiones prácticas donde se tratarán tecnologías punteras en entornos Big Data como Spark y FIWARE, herramientas para el análisis de datos (estructurados, texto y web) como R y herramientas de visualización de la información como Tableau.

• Conocer el concepto de datos masivos (Big Data) y las diversas técnicas de procesamiento y almacenamiento de datos relacionadas
• Conocer el impacto social y casos de éxito de estas tecnologías
• Identificar las particularidades de un escenario Big Data
• Conocer las últimas tendencias en bases de datos no relacionales
• Conocer plataformas de procesamiento distribuido de datos en entornos Big Data (Azure y FIWARE)
• Analizar el concepto de datos abiertos y su impacto actual en la sociedad y la industria
• Conocer los conceptos fundamentales de la minería de datos y los componentes que intervienen en estos sistemas (Data Mining)
• Identificar los principales problemas de la minería de textos (Text Mining): la variabilidad y la ambigüedad
• Conocer las particularidades de los sistemas de minería de datos en la Web (Web Mining)
• Poner en práctica los conceptos presentados sobre minería de datos con distintas herramientas
• Conocer las técnicas de visualización de datos para su interpretación y análisis