Saltar apartados

Curso de verano 'Big Data: fundamentos tecnológicos y aplicaciones practicas'

Fecha de la noticia: 15-06-2020
Visitas: 742
Comentarios de las noticias Comentarios a la noticia: 0


Logo Grande

Este curso tiene como objetivo introducir el concepto de Big Data y sus aplicaciones en el mundo real, dando a conocer diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento utilizadas para el trabajo con datos masivos. El curso incluye sesiones prácticas donde se tratarán tecnologías punteras en entornos Big Data como Spark y FIWARE, herramientas para el análisis de datos (estructurados, texto y web) como R y herramientas de visualización de la información como Tableau.

Este curso tiene como objetivo introducir el concepto de Big Data y sus aplicaciones en el mundo real, dando a conocer diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento utilizadas para el trabajo con datos masivos. El curso incluye sesiones prácticas donde se tratarán tecnologías punteras en entornos Big Data como Spark y FIWARE, herramientas para el análisis de datos (estructurados, texto y web) como R y herramientas de visualización de la información como Tableau.
 
 
 
Objetivos
  • Conocer el concepto de datos masivos (Big Data) y las diversas técnicas de procesamiento y almacenamiento de datos relacionadas
  • Conocer el impacto social y casos de éxito de estas tecnologías
  • Identificar las particularidades de un escenario Big Data
  • Conocer las últimas tendencias en bases de datos no relacionales
  • Conocer plataformas de procesamiento distribuido de datos en entornos Big Data (Azure y FIWARE)
  • Analizar el concepto de datos abiertos y su impacto actual en la sociedad y la industria
  • Conocer los conceptos fundamentales de la minería de datos y los componentes que intervienen en estos sistemas (Data Mining)
  • Identificar los principales problemas de la minería de textos (Text Mining): la variabilidad y la ambigüedad
  • Conocer las particularidades de los sistemas de minería de datos en la Web (Web Mining)
  • Poner en práctica los conceptos presentados sobre minería de datos con distintas herramientas
  • Conocer las técnicas de visualización de datos para su interpretación y análisis
Dirección: José Norberto Mazón López
Créditos: 30 horas / 3 créditos ECTS
Fecha: del 13 al 17 de julio de 2020
Precio: estudiantes, PDI/PAS UA, alumniUA y personas  desempleadas 75€. General 110€
Requisitos de acceso: estudiantes de cualquier nivel y profesionales, con conocimientos de programación y bases de datos
Requisitos para la obtención del diploma o certificado: asistencia al 80% de las sesiones y entrega de informe sobre la aplicación de las tecnologías "big data" a la resolución de un problema.
Lengua vehicular: castellano
Plataforma: Google Meet.
Metodología: charlas en directo


Comentarios a la noticia  RSS



Nota:

Esta es la opinión de los usuarios, no de la EPS.

No está permitido verter comentarios contrarios a las leyes españolas o injuriantes.

Reservado el derecho a eliminar los comentarios que consideremos fuera de tema.

Los comentarios se ordenaran de los más recientes a los más antiguos.

Problemas con el usuario de la EPS

University of Alicante Polytechnic School - EPSA


Universidad de Alicante
Carretera San Vicente s/n
03690 San Vicente del Raspeig
Alicante (Spain)

Tel: SÓLO másteres (+34) 965 90 9911

Tel: (+34) 96 590 3648

Fax: (+34) 96 590 3644

Twitter: https://twitter.com/EPSAlicante

Facebook: https://facebook.com/EPSAlicante

http://www.youtube.com/EPSAlicante

For further information: informacio@ua.es, and for enquiries on this web server: webmaster@ua.es

Carretera San Vicente del Raspeig s/n - 03690 San Vicente del Raspeig - Alicante - Tel. 96 590 3400 - Fax 96 590 3464