Este curso tiene como objetivo introducir el concepto de Big Data y sus aplicaciones en el mundo real, dando a conocer diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento utilizadas para el trabajo con datos masivos. El curso incluye sesiones prácticas donde se tratarán tecnologías punteras en entornos Big Data como Spark y FIWARE, herramientas para el análisis de datos (estructurados, texto y web) como R y herramientas de visualización de la información como Tableau.
Este curso tiene como objetivo introducir el concepto de Big Data y sus aplicaciones en el mundo real, dando a conocer diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento utilizadas para el trabajo con datos masivos. El curso incluye sesiones prácticas donde se tratarán tecnologías punteras en entornos Big Data como Spark y FIWARE, herramientas para el análisis de datos (estructurados, texto y web) como R y herramientas de visualización de la información como Tableau.
Objetivos
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Conocer el concepto de datos masivos (Big Data) y las diversas técnicas de procesamiento y almacenamiento de datos relacionadas
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Conocer el impacto social y casos de éxito de estas tecnologías
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Identificar las particularidades de un escenario Big Data
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Conocer las últimas tendencias en bases de datos no relacionales
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Conocer plataformas de procesamiento distribuido de datos en entornos Big Data (Azure y FIWARE)
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Analizar el concepto de datos abiertos y su impacto actual en la sociedad y la industria
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Conocer los conceptos fundamentales de la minería de datos y los componentes que intervienen en estos sistemas (Data Mining)
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Identificar los principales problemas de la minería de textos (Text Mining): la variabilidad y la ambigüedad
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Conocer las particularidades de los sistemas de minería de datos en la Web (Web Mining)
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Poner en práctica los conceptos presentados sobre minería de datos con distintas herramientas
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Conocer las técnicas de visualización de datos para su interpretación y análisis
Dirección: José Norberto Mazón López
Créditos: 30 horas / 3 créditos ECTS
Fecha: del 13 al 17 de julio de 2020
Precio: estudiantes, PDI/PAS UA, alumniUA y personas desempleadas 75€. General 110€
Requisitos de acceso: estudiantes de cualquier nivel y profesionales, con conocimientos de programación y bases de datos
Requisitos para la obtención del diploma o certificado: asistencia al 80% de las sesiones y entrega de informe sobre la aplicación de las tecnologías "big data" a la resolución de un problema.
Lengua vehicular: castellano
Plataforma: Google Meet.
Metodología: charlas en directo